近日，億納譜團(tuán)隊(duì)聯(lián)合上海交通大學(xué)、河南省安陽(yáng)市腫瘤醫(yī)院于Small Methods (IF=12.4)在線(xiàn)發(fā)表了題為“Diagnosis of Esophageal Squamous Cell Carcinoma by High-Performance Serum Metabolic Fingerprints: A Retrospective Study”的研究論文，這項(xiàng)工作為食管鱗狀細(xì)胞癌（ESCC）的早期篩查和代謝特征分析提供了新的方法和見(jiàn)解。

    食管癌是最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，是全球癌癥相關(guān)死亡率的第六大原因。其中，食管鱗狀細(xì)胞癌是由食管鱗狀上皮惡性演化引起的，是食管癌的主要組織學(xué)分型，占病例的90%。中國(guó)是食管鱗癌的高發(fā)區(qū)，病例占全球患者的一半以上。食管鱗癌的早期診斷對(duì)于改善治療結(jié)果至關(guān)重要，能顯著提高患者五年生存率。目前食管鱗癌的診斷和篩查主要依賴(lài)于內(nèi)窺鏡檢查，但由于高成本及侵入性，難以應(yīng)用到大規(guī)模的篩查中。因此，開(kāi)發(fā)基于生物標(biāo)志物的血液檢查在食管鱗癌早期篩查中具有極大應(yīng)用前景。

    億納譜團(tuán)隊(duì)與上海交通大學(xué)、河南省安陽(yáng)市腫瘤醫(yī)院合作構(gòu)建了包含985例樣本的回顧性隊(duì)列（523例非食管鱗癌對(duì)照和462例食管鱗癌病人），運(yùn)用納米顆粒增強(qiáng)激光解吸/電離質(zhì)譜技術(shù)，高效構(gòu)建了上述樣本的血清代謝物圖譜。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以達(dá)到AUC高達(dá)0.925-0.966的食管鱗癌診斷性能。

    此外，該團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建了一個(gè)由11個(gè)血清代謝物組成的代謝生物標(biāo)志物面板，與臨床蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物測(cè)試相比（如鱗狀細(xì)胞癌抗原、糖類(lèi)抗原199、糖類(lèi)抗原125和癌胚抗原，診斷靈敏度為4.3-22.9%），表現(xiàn)出卓越的診斷靈敏度（72.2-79.4%）。尤為重要的是，該代謝生物標(biāo)志物面板在早期食管鱗癌診斷中AUC可達(dá)0.844（95%置信區(qū)間：0.806-0.880）。這項(xiàng)工作揭示了血清代謝物分析在食管鱗癌準(zhǔn)確檢測(cè)和早期篩查中的巨大潛力，并為未來(lái)食管鱗癌的大規(guī)?，F(xiàn)場(chǎng)篩查提供了新的技術(shù)選擇。

血清代謝指紋圖譜診斷ESCC的示意圖

 

原文鏈接 | https://doi.org/10.1002/smtd.202301046